Dify

概述 Dify的工作流模块（core/workflow/）是平台的可视化业务流程引擎，支持通过拖拽节点的方式构建复杂的AI应用流程。该模块实现了有向无环图（DAG）的执行引擎，支持20+种节点类型、并行处理、循环控制和条件分支，为用户提供强大的可视化编程能力。 蜂巢架构设计理念： 根据Dify …

概述 本文档汇总了来自技术社区、开发者博客和实际部署经验的Dify技术洞察，作为前序架构分析文档的重要补充。通过整合多方面的技术分析和实战经验，为开发者提供更全面的Dify平台理解和使用指导。

概述 Dify的服务层模块（services/）是平台的业务逻辑核心，采用领域驱动设计（DDD）实现了完整的业务功能。该模块包含20+个核心服务，涵盖应用管理、数据集处理、工作流执行、用户账户、计费系统等各个业务领域，为上层API提供了丰富的业务能力支撑。 Code Executor安全执行引擎： …

概述 Dify的RAG（Retrieval-Augmented Generation）模块是平台的核心AI能力，实现了从文档摄取、处理、向量化到检索的完整知识管理流程。该模块通过多层次的架构设计，支持多种文档格式、检索策略和向量数据库，为AI应用提供强大的知识增强能力。本文将深入剖析RAG模块的架构 …

概述 Dify的模型运行时模块（core/model_runtime/）是平台的多模型统一管理引擎，为上层应用提供了统一的模型调用接口。该模块支持40+个主流AI模型提供者、6种不同类型的AI模型，并实现了智能负载均衡、凭据管理和错误处理机制。 技术栈与架构特点： 根据业界分析，Dify模型运行时采 …

概述 Dify的控制器模块（controllers/）是平台的API接口层，采用分层设计实现了面向不同用户群体的API服务。该模块包含Console API（管理接口）、Service API（服务接口）、Web API（应用接口）三个主要层次，每层都有明确的职责分工和目标用户。 API服务架构特 …

概述 Dify是一个开源的大模型应用开发平台，通过直观的界面结合AI工作流、RAG管道、智能体功能和模型管理，为开发者提供了构建LLM应用的完整解决方案。本文将深入分析Dify平台的架构设计和技术实现，揭示其背后的设计哲学和工程实践。

概述 Dify的应用核心模块（core/app/）是整个平台的应用引擎，负责不同类型AI应用的创建、配置、运行和管理。根据深度源码分析，该模块采用了清晰的分层架构设计： 分层架构特点： 控制器层：处理HTTP请求，参数验证和响应格式化 服务层：实现核心业务逻辑，事务管理和数据处理 数据访问层：负责数 …

概述 Dify的智能体模块（core/agent/）是平台的核心智能推理引擎，实现了具备工具调用能力的AI Agent。该模块支持多种推理策略，能够根据用户查询自动选择合适的工具，执行复杂的多步骤推理任务。本文将深入分析该模块的架构设计、推理策略和关键实现细节。