CUDA

概述 PyTorch的CUDA集成是其GPU加速能力的核心，通过精心设计的内存管理、流调度和内核执行机制，实现了高效的GPU计算。本文将基于网上深入的CUDA优化分析，深度剖析PyTorch CUDA集成的完整架构和实现细节。

概述 ATen（A Tensor Library）是PyTorch的张量操作核心，承担着所有数学运算和张量操作的底层实现。本文将基于网上深入的源码分析文章，深度剖析ATen的算子分发机制、内核实现和性能优化策略，揭示PyTorch如何实现高效的跨平台张量计算。