agent · 2 篇
autogen · 10 篇
AutoGen故障排查与调试指南:从问题定位到解决方案
AutoGen服务层组件深度解析:Gateway、Registry与Routing
AutoGen时序图与交互流程深度分析
AutoGen通信协议深度解析:Agent Worker Protocol与gRPC实现
AutoGen Python核心模块源码深度解析
AutoGen生产实践与案例研究:从理论到生产的完整指南
AutoGen多代理系统架构深度解析
AutoGen API参考手册:完整接口文档与使用指南
AutoGen Python AgentChat模块源码深度解析
AutoGen高级使用模式与设计模式:企业级多代理系统构建指南
AutoGPT · 5 篇
AutoGPT Platform架构深度解析:分布式AI Agent执行引擎
概述 AutoGPT Platform是一个强大的分布式AI Agent执行平台,采用现代微服务架构设计,支持可视化工作流构建、高并发任务执行和实时状态监控。平台通过模块化的Block系统实现功能扩 …
AutoGPT后端执行引擎深度剖析:分布式Agent任务调度与执行机制
概述 AutoGPT后端执行引擎是整个平台的核心组件,负责Agent工作流的调度、执行和监控。采用多进程并行架构,通过Redis分布式队列实现高并发任务处理,支持实时状态同步和完善的错误处理机制。本文 …
AutoGPT共享库深度剖析:企业级认证、日志、限流与工具函数实现
概述 AutoGPT共享库(autogpt_libs)是平台的核心基础设施层,提供了认证、日志、限流、工具函数等跨服务的通用功能。采用模块化设计,支持配置化部署,为整个AutoGPT平台提供了企业级的 …
AutoGPT Block系统架构深度剖析:插件化功能扩展与执行机制
概述 AutoGPT Block系统是平台的核心扩展机制,采用插件化架构设计,通过标准化的Block接口实现功能模块的解耦和扩展。系统支持动态加载、类型安全、凭据管理和丰富的功能分类,为构建复杂AI工 …
AutoGPT AI Agent智能体核心技术剖析:ReAct推理框架与多模态智能体实现
概述 AutoGPT AI Agent是平台的智能核心,基于ReAct(Reasoning and Acting)推理框架实现自主决策和执行能力。结合网上深度技术文章的研究成果,Agent通过多模态输 …
dify · 9 篇
深入Dify工作流模块:可视化业务流程引擎架构与实现
概述 Dify的工作流模块(core/workflow/)是平台的可视化业务流程引擎,支持通过拖拽节点的方式构建复杂的AI应用流程。该模块实现了有向无环图(DAG)的执行引擎,支持20+种节点类型、并 …
Dify源码深度剖析:技术洞察与实战经验补充
概述 本文档汇总了来自技术社区、开发者博客和实际部署经验的Dify技术洞察,作为前序架构分析文档的重要补充。通过整合多方面的技术分析和实战经验,为开发者提供更全面的Dify平台理解和使用指导。
深入Dify服务层模块:业务逻辑与领域服务架构
概述 Dify的服务层模块(services/)是平台的业务逻辑核心,采用领域驱动设计(DDD)实现了完整的业务功能。该模块包含20+个核心服务,涵盖应用管理、数据集处理、工作流执行、用户账户、计费系 …
深入Dify RAG检索增强生成模块:企业级知识库引擎架构与实现
概述 Dify的RAG(Retrieval-Augmented Generation)模块是平台的核心AI能力,实现了从文档摄取、处理、向量化到检索的完整知识管理流程。该模块通过多层次的架构设计,支持 …
深入Dify模型运行时:多模型统一接口与负载均衡架构
概述 Dify的模型运行时模块(core/model_runtime/)是平台的多模型统一管理引擎,为上层应用提供了统一的模型调用接口。该模块支持40+个主流AI模型提供者、6种不同类型的AI模型,并 …
深入Dify控制器模块:三层API架构与RESTful接口设计
概述 Dify的控制器模块(controllers/)是平台的API接口层,采用分层设计实现了面向不同用户群体的API服务。该模块包含Console API(管理接口)、Service API(服务接 …
深入Dify平台:LLM应用开发平台架构解析
概述 Dify是一个开源的大模型应用开发平台,通过直观的界面结合AI工作流、RAG管道、智能体功能和模型管理,为开发者提供了构建LLM应用的完整解决方案。本文将深入分析Dify平台的架构设计和技术实 …
深入Dify应用核心模块:多模态应用引擎架构与实现
概述 Dify的应用核心模块(core/app/)是整个平台的应用引擎,负责不同类型AI应用的创建、配置、运行和管理。根据深度源码分析,该模块采用了清晰的分层架构设计:
分层架构特点:
控制器层:处 …
深入Dify智能体模块:AI Agent架构与多策略推理引擎
概述 Dify的智能体模块(core/agent/)是平台的核心智能推理引擎,实现了具备工具调用能力的AI Agent。该模块支持多种推理策略,能够根据用户查询自动选择合适的工具,执行复杂的多步骤推理 …
etcd · 3 篇
golang · 8 篇
Go源码笔记之sync.RWMutex:读写锁的实现原理与优化策略
Go源码笔记之sync.Mutex:深入理解互斥锁实现机制
深入Go调度器:GMP模型源码解析与实践
概述 Go语言的调度器是其高并发能力的核心所在。GMP模型通过巧妙的设计,解决了传统线程调度中的诸多问题,实现了轻量级协程的高效调度。本文将深入分析Go调度器的源码实现,揭示其背后的设计哲学和技术细 …
Go 语言运行时初始化流程深度剖析:从 rt0_go 到 main.main
深入Go网络模块:netpoll机制与I/O多路复用源码解析
概述 Go语言的网络模块是其高并发能力的重要基石,通过精心设计的网络轮询器(netpoll)和异步I/O机制,实现了高效的网络通信。本文将深入分析Go网络模块的源码实现,揭示其背后的设计哲学和技术细 …
深入Go内存管理:TCMalloc启发的多层次分配器源码解析与实践
概述 Go语言的内存管理系统是其高性能的关键基础设施,采用了受TCMalloc启发的多层次分配器架构,通过精巧的设计实现了高效的内存分配和回收。本文将深入分析Go内存管理的源码实现,揭示其背后的设计哲 …
深入Go垃圾收集器:三色标记算法源码解析与实践
概述 Go语言的垃圾收集器(GC)是其内存管理的核心组件,采用并发三色标记清扫算法,实现了低延迟、高吞吐量的自动内存回收。本文将深入分析Go GC的源码实现,揭示其背后的设计哲学和技术细节。
深入Go并发原语:sync包与channel机制源码解析与实践
概述 Go语言的并发原语是其强大并发能力的基石,通过精心设计的sync包和channel机制,提供了丰富的同步和通信工具。本文将深入分析Go并发原语的源码实现,揭示其背后的设计哲学和技术细节。
grpc · 2 篇
istio · 8 篇
Istio Operator深度剖析:CRDs、Reconcile与升级策略
Istio Pilot 深度剖析:xDS 生成器与源码跳读导航
概述 本文聚焦 Istio Pilot 的 xDS 生成器实现与工程调试:提供源码跳读导航、关键数据结构字段速览、典型调用链、热点构建函数速查、istioctl 调试清单、性能与稳定性要点, …
Istio Pilot控制平面深度源码剖析:配置分发与服务发现的核心实现
概述 Pilot是Istio控制平面的核心组件,负责将高级的路由规则和流量策略转换为Envoy代理能够理解的配置,并通过xDS协议动态分发给数据平面。本文将深入剖析Pilot的源码实现,重点分析启动流 …
Istio通用库架构深度剖析:基础设施与工具链的完整实现
概述 Istio的pkg模块是整个项目的基础设施层,提供了丰富的通用库和工具链,支撑着控制平面和数据平面的核心功能。本文将深入剖析pkg模块的关键组件,重点分析KRT(Kubernetes …
Istio核心工作流程时序图:从请求处理到配置分发的完整技术链路
概述 Istio服务网格涉及控制平面和数据平面的复杂交互,包含配置分发、服务发现、证书管理、流量代理等多个关键流程。本文通过详细的时序图,系统性地剖析Istio的核心工作流程,帮助读者深入理解服务网格 …
Istio Mixer遥测数据处理深度剖析:属性转换与策略执行的核心机制
概述 Mixer是Istio早期版本中的重要组件,负责策略执行和遥测数据收集。虽然在新版本中其功能已经集成到Envoy和Istiod中,但其设计理念和实现机制仍然具有重要的参考价值。本文将深入分 …
Istio服务网格架构深度剖析:控制平面与数据平面的协同设计
概述 Istio是当今最流行的开源服务网格解决方案,它为微服务架构提供了统一的连接、安全、监控和策略管理能力。本文将深入分析Istio的整体架构设计,重点剖析控制平面与数据平面的协同工作机制,以及关键 …
Istio源码导读指南:关键路径函数调用链与核心文件索引
概述 本文档基于对Istio源码的深度分析,结合网上优秀的源码剖析文章,为开发者提供完整的源码导读指南。包含核心模块的文件结构、关键函数调用链、以及开发者需要重点关注的代码路径。
kafka · 6 篇
Kafka协调器模块深度分析:组管理与事务协调机制解析
概述 Kafka协调器模块是实现分布式协调功能的核心组件。GroupCoordinator负责管理消费者组的成员关系和分区分配,TransactionCoordinator负责事务的协调和管理。本文深 …
Kafka客户端实现解析:Producer与Consumer核心机制深度剖析
概述 Kafka客户端是应用程序与Kafka集群交互的关键接口。Producer负责高效地将消息发送到Kafka,Consumer负责从Kafka拉取和消费消息。本文深入分析客户端的内部实现机制,揭示 …
Kafka Broker核心模块:请求处理与副本管理深度解析
概述 Kafka Broker是Kafka集群中的核心服务节点,负责处理生产者和消费者的请求、管理分区副本、维护日志存储等关键功能。本文深入分析Broker的内部架构和核心实现机制,揭示其高性能和高可 …
Kafka存储引擎深度解析:日志段管理与高性能存储技术剖析
概述 Kafka的存储引擎是其高性能的关键所在。通过精心设计的分段日志、稀疏索引、零拷贝技术和页缓存优化,Kafka实现了百万级QPS的消息处理能力。本文深入分析存储引擎的核心实现,揭示其高效存储和检 …
Kafka网络通信架构:NIO模型与协议处理深度解析
概述 Kafka的高性能网络架构是其处理大规模并发连接的关键所在。通过采用NIO(Non-blocking I/O)模型和Reactor设计模式,Kafka实现了高效的网络通信机制。本文深入分析网络层 …
Apache Kafka 分布式流平台:架构设计与核心模块解析
概述 Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,由LinkedIn开发并贡献给Apache软件基金会。Kafka结合了高吞吐量的发布-订阅消息传递、分布式存储和流处理能力,为构建实时数据 …
kubernetes · 7 篇
Kubernetes 架构与源码完整剖析
Kubernetes 架构与源码完整剖析 1. 整体架构设计 1.1 Kubernetes 集群完整架构 graph TB subgraph "Kubernetes 集群完整架构" subgraph …
深入kubelet:Kubernetes节点代理源码剖析
概述 kubelet是运行在每个Kubernetes节点上的核心组件,负责管理节点上的Pod和容器生命周期。它通过与API服务器通信获取Pod规格,与容器运行时交互管理容器,并持续监控和上报节点 …
深入kube-scheduler:Kubernetes调度器源码剖析
概述 kube-scheduler是Kubernetes集群的调度器,负责为新创建的Pod选择合适的节点。它通过一系列复杂的调度算法,考虑资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据局部 …
深入kube-proxy:Kubernetes网络代理源码剖析
概述 kube-proxy是Kubernetes集群中每个节点上运行的网络代理,负责实现Service的网络规则,提供集群内部的服务发现和负载均衡功能。它监听API服务器上Service …
Kubernetes源码剖析:kube-scheduler调度器深度解析
深入kube-controller-manager:Kubernetes控制器管理器源码剖析
概述 kube-controller-manager是Kubernetes控制平面的核心组件,运行着集群中的各种控制器。这些控制器监视集群状态,并在当前状态与期望状态不符时进行必要的更改。每个控制器都 …
深入kube-apiserver:Kubernetes API网关源码剖析
概述 kube-apiserver是Kubernetes集群的核心组件,作为所有REST操作的唯一入口,它承担着认证、授权、准入控制、资源验证、数据持久化等关键职责。本文将深入分 …
langchain · 7 篇
LangChain Partner包深度解析:集成生态与扩展机制
概述 LangChain Partner包是LangChain生态系统的重要组成部分,通过标准化的集成接口,将各种第三方服务和模型无缝集成到LangChain框架中。本文将深入分析Partner包的设 …
LangChain 模块源码走读:从抽象到实现的完整解析
LangChain主库深度解析:Chain、Agent与Memory的实现机制
概述 LangChain主库构建在Core模块的抽象基础之上,实现了具体的业务逻辑和高级功能。本文将深入分析主库的核心组件,包括Chain的执行机制、Agent的推理循环、Memory的状态管理等关键 …
LangChain 实战经验
LangChain Core模块深度解析:统一抽象的设计与实现
概述 LangChain Core是整个LangChain生态系统的基石,定义了核心抽象和统一的编程接口。本文将深入分析Core模块的设计理念、关键组件实现和源码细节,揭示其如何通过Runnable接 …
LangChain架构深度解析:从核心抽象到生产实践
概述 LangChain是一个用于构建基于大语言模型(LLM)应用的框架,其核心设计理念是通过统一的抽象接口和声明式组合语法,让开发者能够快速构建复杂的AI应用。本文将深入分析LangChain的架构 …
LangChain实践指南
概述 本文档基于网上多篇深度的LangChain源码分析文章,汇总了企业级应用中的高级实践模式。内容涵盖安全与隐私保护、多模态集成、智能负载均衡、性能优化等关键主题,为开发者提供生产环境中的最佳实践指 …
langchain_architecture_guide · 1 篇
langgraph · 6 篇
深入LangGraph预构建组件:高级API与ReAct智能体源码解析
概述 LangGraph预构建模块提供了高级API,用于快速创建和部署智能体和工具。该模块封装了常见的设计模式,如ReAct智能体架构、工具执行节点等,让开发者能够快速构建复杂的AI应用。本文将深入分 …
深入LangGraph核心模块:StateGraph与Pregel执行引擎源码解析
概述 LangGraph核心模块是整个框架的心脏,包含了StateGraph图构建API和Pregel执行引擎。本文将深入分析这两个核心组件的源码实现,揭示其设计思想和技术细节。
深入LangGraph CLI与SDK:开发工具链与API接口源码解析
概述 LangGraph CLI和SDK模块为开发者提供了完整的工具链支持,从本地开发调试到生产环境部署,再到多语言平台集成。本文将深入分析这些开发工具的架构设计和实现原理。
深入LangGraph检查点系统:持久化与状态管理源码解析
概述 LangGraph检查点系统是整个框架的核心基础设施,负责图执行状态的持久化、恢复和管理。它通过精巧的设计实现了多线程、多租户的状态管理,并支持多种存储后端。本文将深入解析检查点系统的架构设计和 …
深入LangGraph高级模式:企业级应用与源码深度解析
概述 本文基于网上多篇深度技术文章和源码分析,深入探讨LangGraph的高级应用模式、企业级实践和技术实现细节。通过实际案例和源码剖析,展示LangGraph在复杂场景中的强大能力。
深入LangGraph:多智能体应用框架架构解析
概述 LangGraph是一个专为构建多智能体应用而设计的Python框架,它基于图计算模型,通过状态管理、节点编排和边控制流实现复杂的AI工作流。本文将深入解析LangGraph的架构设计,揭示其背 …
linux · 10 篇
深入Linux网络包处理流程:从硬件到应用的完整数据路径
概述 网络包处理流程是Linux网络栈中最核心的部分,它定义了数据包从网卡硬件到用户空间应用程序的完整传输路径。本文将深入分析数据包接收和发送的详细流程,以及Linux内核中的各种网络性能优化技术。
深入Linux Netfilter框架:iptables与连接跟踪机制详解
概述 Netfilter是Linux内核中的包过滤框架,为防火墙、NAT、包修改等网络功能提供了强大的基础设施。本文将深入分析Netfilter框架的设计原理、钩子机制、iptables实现以及连接跟 …
深入Linux网络内存管理:sk_buff分配器与零拷贝技术
概述 网络内存管理是Linux网络栈性能的关键因素,它直接影响网络吞吐量和延迟。本文将深入分析Linux网络内存管理的完整机制,包括sk_buff分配器、内存池管理、零拷贝技术以及各种内存优化策略。
深入Linux网络层:IP协议栈与路由系统详解
概述 网络层是Linux网络协议栈的核心层次,主要负责IP数据包的路由、转发、分片和重组等功能。本文将深入分析Linux网络层的实现机制,包括IPv4/IPv6协议处理、路由子系统、ICMP协议以及各 …
深入Linux数据链路层:以太网协议与ARP机制详解
概述 数据链路层是Linux网络协议栈中连接物理层和网络层的关键桥梁,主要负责处理以太网帧、ARP协议解析、VLAN标签处理等功能。本文将深入分析Linux数据链路层的核心组件和实现机制。
深入Linux网络中断处理:硬中断、软中断与NAPI机制详解
概述 网络中断处理是Linux网络栈性能的关键因素,它直接影响系统的网络吞吐量和延迟。本文将深入分析Linux网络中断处理的完整机制,包括硬中断处理、软中断机制、NAPI轮询以及各种中断优化技术。
深入Linux网络设备驱动层:NAPI机制与硬件抽象
概述 网络设备驱动层是Linux网络栈的最底层,直接与网络硬件交互。它负责管理网络设备、处理硬件中断、实现DMA传输,并通过NAPI机制优化网络性能。本文将深入分析网络设备驱动层的核心机制和实现细节。 …
深入Linux网络栈:协议栈架构与源码解析
概述 Linux网络协议栈是内核中最复杂和最重要的子系统之一,它实现了完整的TCP/IP协议族,为用户空间应用程序提供了强大的网络通信能力。本文将深入分析Linux网络栈的整体架构、各层模块的设计实现 …
深入Linux Socket层:系统调用接口与缓冲区管理
概述 Socket层是Linux网络协议栈与用户空间应用程序之间的关键接口层,它通过虚拟文件系统(VFS)提供了统一的网络编程API。本文将深入分析Socket层的实现机制,包括系统调用处理、缓冲区管 …
深入Linux传输层:TCP/UDP协议栈与连接管理详解
概述 传输层是Linux网络协议栈的核心层次,主要负责端到端的可靠数据传输。本文将深入分析TCP和UDP协议的实现机制,包括连接管理、拥塞控制、流量控制以及各种优化策略。
metagpt · 7 篇
MetaGPT角色系统深度解析:智能体架构与协作机制
概述 MetaGPT的角色系统是整个多智能体框架的核心,它将软件开发过程中的不同职能抽象为独立的智能体角色。每个角色都具有特定的技能、目标和行为模式,通过协作完成复杂的软件开发任务。本文将深入分析角色 …
MetaGPT LLM提供商系统深度解析:多模型统一接入架构
概述 MetaGPT的LLM提供商系统是整个框架与大语言模型交互的核心基础设施,它通过统一的抽象接口支持多种LLM提供商,包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini、本地模型等。 …
MetaGPT架构深度解析:多智能体软件公司系统设计
概述 MetaGPT是一个革命性的多智能体框架,它将软件开发过程抽象为一个由AI智能体组成的虚拟软件公司。通过模拟真实软件公司的组织结构和工作流程,MetaGPT实现了从需求分析到代码实现的全自动化软 …
MetaGPT动作系统深度解析:智能体行为执行引擎
概述 MetaGPT的动作系统是智能体行为执行的核心引擎,它将复杂的软件开发任务分解为一系列可执行的原子动作。每个动作都封装了特定的业务逻辑和LLM交互模式,通过组合和编排实现复杂的软件开发流程。本文 …
MetaGPT 关键函数详解
MetaGPT 核心模块时序图集
MetaGPT 源码走读:多智能体软件开发框架深度解析
mysql · 7 篇
MySQL锁系统深度解析:行锁、表锁、意向锁与死锁检测算法
概述 MySQL锁系统是数据库并发控制的核心机制,通过精细的锁粒度和智能的死锁检测算法,确保在高并发环境下的数据一致性。本文将深入分析MySQL锁系统的实现原理,重点解析InnoDB的多层次锁机制和死 …
MySQL日志系统深度解析:Redo Log、Undo Log与Binlog机制
概述 MySQL日志系统是保证数据库ACID特性的重要基础设施,包含多种类型的日志文件,每种日志都有其特定的作用和实现机制。本文将深入分析MySQL日志系统的核心技术实现,揭示其在数据恢复、事务回滚和 …
MySQL存储引擎接口深度解析:Handler抽象层与插件架构
概述 MySQL存储引擎接口层是数据库系统的核心抽象层,它定义了统一的存储引擎API,使得MySQL能够支持多种不同的存储引擎。本文将深入分析这一接口层的设计原理、核心数据结构和实现机制。
MySQL事务系统深度解析:MVCC机制、事务隔离与并发控制
概述 MySQL事务系统是保证数据库ACID特性的核心组件,其中MVCC(Multi-Version Concurrency Control)机制更是InnoDB高并发性能的关键所在。本文将深入分 …
InnoDB存储引擎深度解析:B+树、缓冲池、事务与锁机制
概述 InnoDB是MySQL的默认存储引擎,以其卓越的事务处理能力、ACID特性支持和高并发性能而著称。本文将深入分析InnoDB的核心组件和关键技术实现,揭示其高性能的技术奥秘。
MySQL网络连接管理深度解析:线程池、协议处理与连接生命周期
概述 MySQL网络连接管理是数据库系统的基础模块,负责处理客户端连接、协议解析、线程分配和资源管理。本文将深入分析MySQL连接管理系统的核心技术实现,揭示其高并发处理能力的技术奥秘。
深入MySQL架构:分层设计与核心模块源码解析
概述 MySQL是全球最流行的开源关系数据库管理系统,其架构设计体现了数据库系统的经典分层思想。本文将深入分析MySQL的整体架构,揭示其分层设计背后的技术细节和实现原理。
openmanus · 1 篇
pytorch · 10 篇
PyTorch神经网络模块系统深度剖析:从Module基类到复杂网络的构建机制
概述 PyTorch的torch.nn模块提供了构建神经网络的高级抽象,其核心是Module基类。通过模块化设计,PyTorch实现了灵活的网络构建、参数管理、前向传播和训练机制。本文将深入剖析nn模 …
PyTorch数据加载系统深度剖析:从DataLoader到高效批处理的完整实现
概述 PyTorch的数据加载系统是深度学习训练的重要基础设施,通过DataLoader实现了高效的数据批处理、多进程并行加载和智能预取机制。本文将基于网上深入的数据处理优化分析,深度剖 …
PyTorch分布式训练系统深度剖析:从通信后端到模型并行的完整实现
概述 PyTorch的分布式训练系统是大规模深度学习的基础设施,支持数据并行、模型并行和流水线并行等多种并行策略。本文将基于网上深入的分布式系统分析,深度剖析PyTorch分布式训练的完整架构和实现细 …
PyTorch JIT编译系统深度剖析:从TorchScript到图优化的完整实现
概述 PyTorch的JIT(Just-In-Time)编译系统通过TorchScript实现了Python模型的编译和优化,支持模型的序列化、部署和高性能执行。本文将基于网上深入的编译器分析,深度剖 …
PyTorch性能优化策略全集:从内存管理到分布式训练的最佳实践指南
概述 PyTorch作为领先的深度学习框架,其性能优化涉及多个层面:张量操作、内存管理、GPU利用、分布式训练等。本文将基于前面各模块的深度分析和网上的优化实践,总结出一套完整的PyTorch性能优化 …
PyTorch CUDA集成机制深度剖析:从内存管理到内核执行的完整实现
概述 PyTorch的CUDA集成是其GPU加速能力的核心,通过精心设计的内存管理、流调度和内核执行机制,实现了高效的GPU计算。本文将基于网上深入的CUDA优化分析,深度剖析PyTorch CUDA …
PyTorch Autograd自动微分系统深度剖析:从计算图到梯度计算的完整实现
概述 PyTorch的Autograd系统是其核心优势之一,实现了自动求导和反向传播算法。与静态计算图不同,PyTorch采用动态计算图(define-by-run),允许在运行时构建和修改计算图,为 …
PyTorch Tensor核心机制深度剖析:从存储到视图的完整实现
概述 Tensor是PyTorch的核心数据结构,承载着所有数值计算和深度学习操作。本文将深入剖析Tensor的完整实现架构,从底层的Storage存储系统到高层的Python接口,揭示PyTorch …
PyTorch ATen后端深度剖析:算子分发机制与高性能计算内核实现
概述 ATen(A Tensor Library)是PyTorch的张量操作核心,承担着所有数学运算和张量操作的底层实现。本文将基于网上深入的源码分析文章,深度剖析ATen的算子分发机制、内核实现和性 …
深入PyTorch架构:从张量到神经网络的完整设计剖析
概述 PyTorch是当今最流行的深度学习框架之一,以其动态计算图、易用的Python接口和强大的GPU加速能力而闻名。本文将深入分析PyTorch的完整架构设计,从最底层的C10核心库到高层的神经网 …